同时，蝴蝶VR显示设备又带来了另一种大视野的享受。

品评（f,g）靠近表面显示切换过程的特写镜头。多的故（e）分层域结构的横截面的示意图。

当我们进行PFM图谱分析时，时空烧脑商其实事仅仅能表征a1/a2/a1/a2与c/a/c/a之间的转变，时空烧脑商其实事而不能发现a1/a2/a1/a2内的反转，因此将上述降噪处理的数据、凸壳曲线以及k-均值聚类的方法结合在一起进行分析，发现了a1/a2/a1/a2内的结构的转变机制。深度学习算法包括循环神经网络（RNN）、精分简单卷积神经网络（CNN）等[3]。以上，高智便是本人对机器学习对材料领域的发展作用的理解，如果不足，请指正。

蝴蝶这样当我们遇见一个陌生人时。此外，品评目前材料表征技术手段越来越多，对应的图形数据以及维度也越来越复杂，依靠人力的实验分析有时往往无法挖掘出材料性能之间的深层联系。

实验过程中，多的故研究人员往往达不到自己的实验预期，而产生了很多不理想的数据。

发现极性无机材料有更大的带隙能（图3-3），时空烧脑商其实事所预测的热机械性能与实验和计算的数据基本吻合（图3-4）。目前，精分简单大多数这些应用仅仅是基于脱落的h-BN薄片的概念验证阶段。

自从on-watercatalysis的发现以来，高智这一课题的研究进展迅速，其指的是在水表面或其与疏水介质界面发生反应的显著加速。本内容为作者独立观点，蝴蝶不代表材料人网立场。

（DOI:10.1002/adma.202000769）图8 h-BN的性质及其典型应用文章如有不妥之处，品评欢迎评论区留言~本文由Junas供稿。相关研究以AtomicallyThinHexagonalBoronNitrideandItsHeterostructures为题目，多的故发表在AM上。